09.03 · ai · 13m

이미지 콘텐츠 심사 데이터를 보며 판단 기준을 다시 세운 과정

AI 이미지 심사 데이터를 살펴보며 표본의 구성, 평가 단위, 정답 데이터, 재현 방법에 대한 판단을 바꾼 과정을 정리했습니다.

08.01 · ownership · 17m

60초 타임아웃에 걸리던 AI 생성을 백그라운드 잡과 폴링으로 옮긴 방법

이미지 한 장에 50~80초가 걸리는데 로드밸런서의 유휴 타임아웃은 60초였습니다. 타임아웃을 늘리는 대신, 생성을 백그라운드 잡으로 돌리고 폴링으로 상태를 받아 요청을 비동기 처리로 바꾼 과정입니다.

07.28 · ownership · 13m

이벤트 페이지를 AI로 만들며 무엇을 모델에 맡길지 정하기

빌더로 개발자의 작업은 줄어들었지만, 디자이너의 작업물을 기다리는 하루는 그대로 남아 있었습니다. 배경과 문구를 AI로 생성하며, 무엇을 모델에 맡기고 무엇을 코드로 남길지 정한 과정을 정리했습니다.

03.21 · ownership · 12m

구조화와 검증이 더 중요했다 - 바이브 코딩으로 챗봇을 만들며 배운 것들

기존 챗봇이 사용 불가해진 상황에서 바이브 코딩으로 챗봇을 직접 만든 경험을 정리합니다. LLM API, S3 로깅, GitHub Actions 자동 지식 보강까지 구현한 과정과 설계 판단을 기록합니다.